老板让读的书 Deep Learning - Ian Goodfellow，从第二章开始随便记点笔记。1. 齐次方程组 $\pmb{Ax}=\pmb{0}$ 与非齐次方程组 $\pmb{Ax}=\pmb{b}$ 解法大一学线代的时候一直对这个解法有些疑惑，没能从空间角度完全理解，所以这段看的云里雾里，现在想通啦。(1) 齐次方程组 $\pmb{Ax}=\pmb{0}$：$\pmb{A}$ 是...
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1. 圆形赛道上经过次数最多的扇区给出一个圆形赛道，共被分为 n 段区域。再给出一个数组 rounds ，代表马拉松的各个阶段。n 和 |rounds| 数据范围都为 1e2 。例如 rounds=[1,3,1,2] 代表：赛道共分为 4 段，赛程共分为 3 段，第一段是 [1,3] ， 第二段是 [4,1] ，第三段是 [2,2] 。以数组形式返回经过次数最多扇区，并按升序排列。题解暴力统...
4. 并行课程 II思路【状态压缩】看到数据范围很小，考虑状态压缩。再加上在枚举某一门课是否可以上的时候，确实需要其他课的信息才能判断。【整体思路】dp[state] 表示上课状态为 state 时所需要的最少学期数。第一维枚举当前状态 state ，对于这个状态开始暴搜，暴搜前统计在当前 state 下可以上的课程（去除掉 state 中已有的课程 & 不符合先序关系的课程）。代码int ...
3. 避免洪水泛滥思路很显然，在任意两个相等的 rains[i] 之间，必须需要一个 0 ，否则肯定会被淹没。而且对于每一个 0 ，我们一定是先抽干最紧急的湖泊，也就是最早第二次出现的湖泊。所以，肯定先要处理出所有的相同数的相邻数对。比如说 2 号湖泊分别在位置 0, 3, 4, 7 出现过，那么需要处理出的数对有 (0, 3), (3, 4), (4, 7)。而我们在计算答案的时候，一定是...